mediated moderation(中介調節) v.s. moderated mediation (調節中介)

中介變數 (mediator) 顧名思義，指的是 IV 對 DV 的影響，這個影響 (一部分) 是透過 mediator 的。換言之，mediator 可解釋一部分 IV 對 DV 的影響。這三個變數的關係如下圖所顯示。要測試是否有 mediation，必須用 multiple regression 或 path analysis。步驟如下：1) 先要有 IV –> DV 的關係 (還沒放 mediator進去)，如果 IV 對 DV 沒影響，沒必要想中介變數的。2) IV 跟 mediator 之間要有顯著關係 (下圖 b的地方)。3) mediator 和 DV 之間有顯著關係 (下圖 c的地方)。4) 同時把 IV、DV 和 mediator 放進方程式中，三者的關係都要呈顯著。

寫成方程式的話，依次為： 
1)  DV = b₀ + a * DV 
2)  Mediator = b₁ + b * IV 
3)  Mediator = b₂ + c * IV 
4)  DV = b₃ + a * IV + c * IV 

幸運的話，你會發現：當只看 IV 和 DV 的關係時，這個 coefficient 比較大；當把 mediator放進來，IV 對 DV 的 coefficient 變小了 (但有可能還是顯著) 。這就說明了其中有 mediation。

調節變數 (moderator) : 調節變數也會影響 IV 和 DV 之間的關係。IV 和 DV 之間的關係會因為 moderator 的值而改變，有可能是 moderator 是 0 的時候，IV 跟 DV 的關係很強，但 moderator 是 1 的時候，IV 跟 DV 的關係就不顯著了。

 

Moderator 可以是 qualitative 的 (如：性別、種族、階級)，可以是 quantitative 的 (如：得到不同程度的獎勵)，這 moderator 可能會影響到 iV 對 DV 影響的方向 (男生則有影響，女生則無影響) 或是強度 (對男生來說，IV 對 DV 的影響比對女生來說，IV 對 DV 的影響來得大)。如果熟悉 ANOVA 的話，moderator 就是裡面分析會看到的交互作用 (interaction)。用圖示的話，就像下圖一樣。在 regression 的方程式中，要將 IV、moderator 和 IV 與 moderator 的乘積 (對，就是兩個變數乘起來) 放進去。如果要測試有沒有 moderation ，只要看下圖 c 是否為顯著即可。a 或 b 可能為顯著或不顯著，這並不影響測試 moderation。另外，在 moderation 中，moderator 應該與 IV 或 DV 都沒有相關性的。

另外一個 moderator 的特點是：moderator 與 IV 是在同一個層級的，也就是 moderator 其實也可以當作是一個 IV 來看待。

兩者比較一下：中介變數看的是 IV 透過何種機制 (也就是 mediator) 影響到 iV；調節變數看的是將將 IV 分成幾個小組，各小組中 IV 對 DV 有不同的影響。

要選擇 mediation 或是 moderation 呢？Baron and Kenny (1986) 的文章提供了很實務的建議。如果 IV 與 DV 之間的關係很強，你可能想要用 mediation 解釋 IV 是如何影響 DV的；如果 IV 到 DV 之間的關係沒那麼強或是不一致，你可能會想要看 moderation，來看 IV 對 DV 的影響是不是受到其它變數的影響。

• mediated moderation(中介調節)

中介調節為獨立變項和調節變項間的交互作用效果，透過中介變項，進而影響結果變項

• moderated mediation (調節中介)

調節中介為調節變項作用於獨立變項至中介變項進而至依變項中的路徑



第一個構念到第二個構念間的關係則受另一個構念影響，我們稱為調節效果（或譯干擾效果，moderation effect, Baron & Kenny, 1986）。這兩個架構有助於研究者設想現象的可能情境，並據以設定分析策略，在社會與行為科學研究中相當普遍（如：Baron & Kenny, 1986; Fredrickson, Tugade, Waugh,& Larkin, 2003; Holmbeck, 1997; James & Brett, 1984; MacKinnon, Lockwood,Hoffman, West, & Sheets, 2002; Shrout & Bolger, 2002）。

在這個架構中，先假設一個部份中介模型，亦即獨立變項X除了透過中介變項M影響到依變項Y，X亦直接影響到Y，因此，此一基礎的中介模型中包含三個路徑，直接效果（X直接影響到Y），以及中介效果的兩個階段（第一階段X影響到M，以及第二階段M影響到Y）。設想調節變項Z是否影響到這三條路徑，可以形成8 (= 2³ ) 種模型。當完全沒有調節效果，稱之為基礎中介模型（basic mediated model）

調節效果可以僅各別發生在三條路徑中，而形成直接效果調節模

型（direct effect moderation model）、第一階段中介效果調節模型（first stage 

moderation model）與第二階段中介效果調節模型（second stage moderation 

model），其中第一階段中介效果調節模型即前述的中介調節

調節中

介則可能意指第一階段或第二階段中介效果調節模型（Edwards & Lambert, 

2007）

調節效果亦可以發生在

三個路徑中的任兩條，而形成直接效果與第一階段中介效果調節模型、直接

效果與第二階段中介效果調節模型以及第一階段與第二階段中介效果調節模

型

在最複雜情形下，調節效果同時影響到三條路徑，而形成總效果模型

（total effect moderation model）

reference： 
1.Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182. doi: 10.1037/0022-3514.51.6.1173

2.研究生2,0http://newgenerationresearcher.blogspot.tw/2010/06/mediatormoderator.html

3.Edwards, J. R., & Lambert, L. S. (2007), Methods for integrating moderation and mediation: A general analytical framework using moderated path analysis, Psychological Methods, 12, 1-22.

4.潛在調節徑路模型的模型設定,陳淑萍  國立政治大學心理學系博士班研究生鄭中平  國立成功大學心理學系副教授

理論構念(construct)與測量指標(indicator)

}測量理論概念之兩種測量指標：

反映性指標(reflective indicator) ：指標只為構念外在的表現形式，通常反映一共同的理論構念，因果關係由構念指向測量指標。

即構念發生變化時,測量指標也隨之發生變化,因為測量指標之間存在很大的共同變異,它們之間的高度一致,任何兩者在測量上都可以互換,在刪除某一個指標之後,不會改變測驗內容的完整性

如組織支持知覺(perceived or organizational support)有重視員工福利,提供有意義的工作,改善工作環境,關心員工的成長,解釋這些行為時,存在著很高的一致性

Superordinate Construct上層構念

A superordinate construct is general concept that is manifested byits dimensions. The dimensions of a superordinate construct are analogous to reflective measures, which are observed variables that serve as manifest indicators of an underlying construct.

形成性指標(formative indicator) ：構念立基於測量指標的整合基礎上，指標說明構念的不同層面， 因果關係由指標指示構念。 

作為一個不可分割的整體,這些形成性測量指標共同決定了構念的意義,如果測量上少了某個指標,則我們對構念的估計就不完整.

如社會經濟地位,就是透過教育水準,薪資收入,家庭背景等來測量,這些指標從不同方面共同決定了一個人的社會經濟地位.

Aggregate Construct 聚集構念

Unlike a superordinate construct, an aggregate construct is a composite of its dimensions, meaning the dimensions combine to produce the construct.

The  dimensions of an aggregate construct are analogous to formative measures, which form or induce a construct. 

However, whereas formative measures are observed variables, the dimensions of an aggregate construct are themselves constructs conceived as specific components of the general construct they collectively constitute.

reference:

1.Edwards Jeffrey R. (2001), Multidimensional Constructs in Organizational Behavior Research: An Integrative Analytical Framework, Organizational Research Methods, 4(2), pp.144-192

2.徐淑英、歐怡（2008）。科學過程與研究設計。陳曉萍、徐淑英、樊景立、鄭伯壎（主編），組織與管理研究的實證方法

3.Edmondson, A.C. and Mcmanus, S.E. (2007), Methodological fit in management field research. Academy of Management Review, 32(4), 1155-1179.

研究方法-信度(reliability)與效度(validity)

一、信度(reliability)：
（一）信度的意義：

o意義: 測量的可靠性 trustworthiness

n一致性（consistency）─表示測驗內部試題間是否相互符合

n穩定性（stability）─不同的測驗時點下，測驗分數前後一致的程度

o信度的數學原理

n凡測量必有誤差，誤差由機率因素所支配，為一隨機誤差（random error）

n測驗分數=真實分數+誤差分數

n測驗總變異量=真實分數的變異＋隨機誤差變異

n信度係數介於0與+1之間，數值越大，信度越高 

1、定義：信度即可靠性，指測驗結果的一致性或穩定性。一個測驗的信度在於表示測驗內部問題間是否相互符合與兩次測驗分數是否前後一致。誤差越小，信度越高。
2、信度的分析涵義：
（1）測量工具的穩定性、可性賴性或可預測性。
（2）測量工具精確性。
（二）信度的基本原理：
1、從受試者內在的變異加以分析，用測量標準誤說明可靠性的大小。
2、從受試者相互間的變異加以分析，用相關係數表示信度的高低。
（三）信度的類型與求法：
(一)穩定性: 即使用再測法test-retest reliability, 在不同時間, 使用同一測量對同一群樣本施測, 若兩次分數之相關係數高, 表示該工具有穩定性, 但此法易受記憶與成長學習因素影響(即受試者會因為成長或記憶因素, 在第二次施測時獲得較高的分數, 使測量不具有reliability).
1、再測信度(test-retest)（r＞0.7表示有信度）：
（1）定義：用同一種測驗，對同一群受試者，前後測驗兩次，在根據受試者兩次測驗分數計算其
相關係數。係指以同一種測量工具，對同一群受試者，前後測驗兩次的相關係數。又稱穩定係數
（2）兩次測驗相隔的時間應適宜，隨測驗的題目和性質而不同，少者2週，多者半年，甚至會到1～2年之久。
(一)等質性: 即使用複本效度parallel reliability, 若同一個測驗有兩種以上之複本可以交替使用, 則對同一群受試者連續或距一段時間施以兩種複本, 再根據得分計算相關係數, 係數越高, parallel reliability越高.此法雖可避免再測法之缺點, 但複本的設計需要具一致性, 難度高, 如語法使用, 句型, 題數, 難易度等都要經過謹慎設計.
2、複本信度(alternate forms)：
（1）定義：如果一套測驗有2種以上的複本，即可交替使用，根據一群受試者接受2種複本測驗的得分，計算相關係數。同一群受試者接受兩種複本測驗的得分之相關係數。

（2）用不同的語詞（把題目問題重新用語或改變次序，有兩套複本，相似但不同），測量相同特質，對同樣的人，在不同的時間測。
consistency:即用折半信度, 庫李信度, 內在一致信度, 與觀察者評分信度來測量一個工具(尤其是問卷)的內在一致性.
3、折半信度(split-half)：測驗題目依題目的單雙數或其他方法分成兩半，計算受測者在兩半測驗上的分數的相關係數。
（1）樣本分兩半：樣本夠大可以把樣本分為兩半，再用複本下去測，但兩方的背景要接近。
（2）題目分兩半：沒有複本，但把題目分兩半去測，再根據所得分數，去算相關。
4、庫李信度：用一個量表去測量一個概念，比用一個題目測量一個概念有效。
5、評分者間信度(inter-rater reliability)：給許多評分者做題目，再去分析其中的相關。不同的評量者間分數的相關係數。
內在一致性信度internal consistency reliability又稱Cronbach’s α reliability: (It is used to judge the consistency of results across items on the same test.) 檢定一個量表, 每個題目之一致性或關聯性. 如果Cronbach’s α值很低(可用spss計算), 則表示題目和題目之間的關連性很低, 其測量出的結果自然也就無法一致性, 量表就不具reliability.

o內部一致性係數（coefficient of internal consistency）

n反映測量工具內部同質性、一致性或穩定度。同質性越高，代表量表試題是在測量相同的特質。KR20適用於二分變數的測量，Cronbach’s α適用於多元尺度變數的測量

二、效度(validity)：有效度一定有信度：
效度的意義:

n測量的正確性，指測驗或其他測量工具確能測得其所欲測量的特質或功能之程度

n測量的效度愈高，表示測量的結果愈能顯現其所欲測量對象的真正特徵

n測驗的效度通常以測驗分數與其所欲測量的特質之間的相關係數表示之

1、表面效度(face validity)：把設計的問卷，拿給親朋好友填，並問他們問卷好不好。指測量工具在外顯形式上的有效程度 
2、內容效度(content validity)：找一群有相關經驗的人來看題目，問他們設計的好不好，有沒有哪裡要修改。n反映測量工具本身內容廣度的適切程度，強調測量內容的廣度、涵蓋性與豐富性 
3、效標效度(criterion validity)：把測量工具和其他可測量的工具，算他們之間的相關n以測驗分數和特定效標（criterion）之間的相關係數，表示測量工具有效性之高低。 
（1）同時效度(current validity)：把設計好的題目，和標準工具（同樣的觀念，相同的變項），去算之間的相關。
如：測疼痛忍受度，有四題一分鐘可測完的題目，和另一份標準工具的題目，45題1小時可做完的題目去測，如果R＝0.92（高相關），表示原題目有同時效度。
（2）預測效度(predictive validity)：一個調查，可以預測未來的事件、行為、態度、結果。
如：手術後，病人對止痛藥的需求，看24個病人的分數，分數越高，手術忍受度越高。把24的分數算出，和拿止痛藥量求相關，R＝－0.82，表示高忍痛程度，低止痛藥量。
SAT（可以預測大學第一學期的平均成績）成績，和大學第一學期的平均成績求相關，R＝0.42，表示沒有預測效度。但是R如果逐年增加，則表示有預測效度。
4、構念（建構）效度(construct validity)：
＊ 構念：抽象，且假設性的概念。
多特質多方法矩陣(multitrait-multimethod matrix)

        （1）收斂效度(convergent validity)：對某一特質、觀念，用不同的方法去測量，會有有相同的結果。(來自相同構念之項目,彼此之間相關應該要高)

（2）區別效度(寸discriminant validity)：和其他測量不同構面的測驗或量表，是低相關。(來自不同構念之項目彼此相關應該要低)
信度與效度之間的關係:

o信度代表測量的穩定性與可靠性，效度為測量分數的意義、價值與應用性

o實際效度（rxy）≦信度（rxx）的平方根

o信度的平分根是效度係數的上限。當信度越高，效度係數即可能越大。 

如：機械性向的測量分數和在校機械科目的成績算相關，如果是高相關，表示有符合效度。而和語文測驗的成績是低相關，則有區辨效度。