中介變數 (mediator) 顧名思義，指的是 IV 對 DV 的影響，這個影響 (一部分) 是透過 mediator 的。換言之，mediator 可解釋一部分 IV 對 DV 的影響。這三個變數的關係如下圖所顯示。要測試是否有 mediation，必須用 multiple regression 或 path analysis。步驟如下：1) 先要有 IV –> DV 的關係 (還沒放 mediator進去)，如果 IV 對 DV 沒影響，沒必要想中介變數的。2) IV 跟 mediator 之間要有顯著關係 (下圖 b的地方)。3) mediator 和 DV 之間有顯著關係 (下圖 c的地方)。4) 同時把 IV、DV 和 mediator 放進方程式中，三者的關係都要呈顯著。
寫成方程式的話，依次為：
1) DV = b0 + a * DV
2) Mediator = b1 + b * IV
3) Mediator = b2 + c * IV
4) DV = b3 + a * IV + c * IV
1) DV = b0 + a * DV
2) Mediator = b1 + b * IV
3) Mediator = b2 + c * IV
4) DV = b3 + a * IV + c * IV
幸運的話，你會發現：當只看 IV 和 DV 的關係時，這個 coefficient 比較大；當把 mediator放進來，IV 對 DV 的 coefficient 變小了 (但有可能還是顯著) 。這就說明了其中有 mediation。
調節變數 (moderator) : 調節變數也會影響 IV 和 DV 之間的關係。IV 和 DV 之間的關係會因為 moderator 的值而改變，有可能是 moderator 是 0 的時候，IV 跟 DV 的關係很強，但 moderator 是 1 的時候，IV 跟 DV 的關係就不顯著了。
Moderator 可以是 qualitative 的 (如：性別、種族、階級)，可以是 quantitative 的 (如：得到不同程度的獎勵)，這 moderator 可能會影響到 iV 對 DV 影響的方向 (男生則有影響，女生則無影響) 或是強度 (對男生來說，IV 對 DV 的影響比對女生來說，IV 對 DV 的影響來得大)。如果熟悉 ANOVA 的話，moderator 就是裡面分析會看到的交互作用 (interaction)。用圖示的話，就像下圖一樣。在 regression 的方程式中，要將 IV、moderator 和 IV 與 moderator 的乘積 (對，就是兩個變數乘起來) 放進去。如果要測試有沒有 moderation ，只要看下圖 c 是否為顯著即可。a 或 b 可能為顯著或不顯著，這並不影響測試 moderation。另外，在 moderation 中，moderator 應該與 IV 或 DV 都沒有相關性的。
另外一個 moderator 的特點是：moderator 與 IV 是在同一個層級的，也就是 moderator 其實也可以當作是一個 IV 來看待。
兩者比較一下：中介變數看的是 IV 透過何種機制 (也就是 mediator) 影響到 iV；調節變數看的是將將 IV 分成幾個小組，各小組中 IV 對 DV 有不同的影響。
要選擇 mediation 或是 moderation 呢？Baron and Kenny (1986) 的文章提供了很實務的建議。如果 IV 與 DV 之間的關係很強，你可能想要用 mediation 解釋 IV 是如何影響 DV的；如果 IV 到 DV 之間的關係沒那麼強或是不一致，你可能會想要看 moderation，來看 IV 對 DV 的影響是不是受到其它變數的影響。
- mediated moderation(中介調節)
- moderated mediation (調節中介)
第一個構念到第二個構念間的關係則受另一個構念影響，我們稱為調節效果（或譯干擾效果，moderation effect, Baron & Kenny, 1986）。這兩個架構有助於研究者設想現象的可能情境，並據以設定分析策略，在社會與行為科學研究中相當普遍（如：Baron & Kenny, 1986; Fredrickson, Tugade, Waugh,& Larkin, 2003; Holmbeck, 1997; James & Brett, 1984; MacKinnon, Lockwood,Hoffman, West, & Sheets, 2002; Shrout & Bolger, 2002）。
在這個架構中，先假設一個部份中介模型，亦即獨立變項X除了透過中介變項M影響到依變項Y，X亦直接影響到Y，因此，此一基礎的中介模型中包含三個路徑，直接效果（X直接影響到Y），以及中介效果的兩個階段（第一階段X影響到M，以及第二階段M影響到Y）。設想調節變項Z是否影響到這三條路徑，可以形成8 (= 23 ) 種模型。當完全沒有調節效果，稱之為基礎中介模型（basic
mediated model）
調節效果可以僅各別發生在三條路徑中，而形成直接效果調節模
型（direct effect moderation model）、第一階段中介效果調節模型（first stage
moderation model）與第二階段中介效果調節模型（second stage moderation
model），其中第一階段中介效果調節模型即前述的中介調節
調節中
介則可能意指第一階段或第二階段中介效果調節模型（Edwards & Lambert,
2007）
調節效果亦可以發生在
三個路徑中的任兩條，而形成直接效果與第一階段中介效果調節模型、直接
效果與第二階段中介效果調節模型以及第一階段與第二階段中介效果調節模
型
在最複雜情形下，調節效果同時影響到三條路徑，而形成總效果模型
（total effect moderation model）
reference：
1.Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182. doi: 10.1037/0022-3514.51.6.1173
1.Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173-1182. doi: 10.1037/0022-3514.51.6.1173
3.Edwards, J. R., & Lambert, L. S. (2007), Methods
for integrating moderation and mediation: A general analytical framework using
moderated path analysis, Psychological
Methods, 12, 1-22.
4.潛在調節徑路模型的模型設定,陳淑萍 國立政治大學心理學系博士班研究生鄭中平 國立成功大學心理學系副教授
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